Πρωτοποριακή ελληνική μέθοδος εντοπίζει καρδιακές παθήσεις

Πρωτοποριακή ελληνική μέθοδος εντοπίζει καρδιακές παθήσεις

Στα επόμενα βήματα των ερευνητών περιλαμβάνεται η διεύρυνση της εφαρμογής μέσω πολυκεντρικών μελετών σε Ελλάδα.

Ένα καινοτόμο λογισμικό που αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκτίμηση της λειτουργίας της δεξιάς κοιλίας της καρδιάς, με βάση δεδομένα από απλό δισδιάστατο υπερηχογράφημα, ανέπτυξαν δύο Έλληνες επιστήμονες στο Κέντρο Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης «Αρχιμήδης». Πρόκειται για τον επεμβατικό καρδιολόγο Πολύδωρο Καμπακτσή, πρώην επίκουρο καθηγητή Καρδιολογίας στο Πανεπιστήμιο Κολούμπια, και τον Αρχοντή Γιαννακίδη, επίκουρο καθηγητή Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Nottingham Trent. Η εφαρμογή βρίσκεται ήδη σε φάση ευρείας κλινικής δοκιμής στην Ελλάδα, στο Ωνάσειο Νοσοκομείο.

Η σωστή αξιολόγηση της δεξιάς κοιλίας είναι κρίσιμη, καθώς η δυσλειτουργία της συνδέεται με μειωμένο προσδόκιμο ζωής, ανεξάρτητα από άλλους καρδιολογικούς παράγοντες. Επιπλέον, παθήσεις της αριστερής κοιλίας, όπως το έμφραγμα ή η ισχαιμική καρδιομυοπάθεια, μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά και τη δεξιά πλευρά της καρδιάς. Σύμφωνα με μελέτες, περίπου ένας στους πέντε ασθενείς που υποβάλλονται σε υπερηχοκαρδιογράφημα παρουσιάζει κάποια μορφή ανωμαλίας στη δομή ή λειτουργία της δεξιάς κοιλίας.

Παρά τη σημασία της, η απεικόνιση της δεξιάς κοιλίας παραμένει δύσκολη υπόθεση, κυρίως λόγω της πολύπλοκης γεωμετρίας της, γεγονός που περιορίζει την αξιοπιστία του δισδιάστατου υπερήχου – της πιο διαδεδομένης καρδιολογικής εξέτασης. Η μαγνητική τομογραφία καρδιάς προσφέρει σαφέστερη εικόνα, ωστόσο η χρήση της είναι περιορισμένη, καθώς απαιτεί εξειδικευμένο εξοπλισμό και υψηλό κόστος.

Αναγνωρίζοντας αυτό το κενό, οι δύο ερευνητές ανέπτυξαν μια λύση που φιλοδοξεί να καταστήσει την αξιολόγηση της δεξιάς κοιλίας πιο προσβάσιμη και αξιόπιστη. Το λογισμικό λειτουργεί ως υποστηρικτικό εργαλείο για τον καρδιολόγο: ο γιατρός εισάγει συγκεκριμένες μετρήσεις από τον υπέρηχο και στη συνέχεια ο αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης επεξεργάζεται τα δεδομένα και παράγει τα αποτελέσματα.

Ιδιαίτερα σημαντικό χαρακτηριστικό της εφαρμογής είναι η ικανότητά της να εντοπίζει σύνθετα πρότυπα μέσα σε ιατρικά δεδομένα, αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης. Παράλληλα, η λειτουργία της απαιτεί περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους, γεγονός που επιτρέπει την εγκατάστασή της ακόμη και σε φορητές συσκευές, όπως laptops ή smartphones. Αξίζει να σημειωθεί ότι δεν υπάρχουν αντίστοιχες εφαρμογές που να στοχεύουν ειδικά στην εκτίμηση της δεξιάς κοιλίας μέσω δισδιάστατου υπερήχου.

Η αρχική αξιολόγηση του λογισμικού πραγματοποιήθηκε σε 50 ασθενείς στο Irving Medical Center, όπου τα αποτελέσματα προσέγγισαν σε μεγάλο βαθμό εκείνα της μαγνητικής τομογραφίας. Για την επιβεβαίωση αυτών των ευρημάτων σε ευρύτερο δείγμα, βρίσκεται σε εξέλιξη μεγαλύτερη κλινική μελέτη στο Ωνάσειο Καρδιοχειρουργικό Κέντρο, με τη συμμετοχή 200 ασθενών. Στο πλαίσιο της έρευνας, οι συμμετέχοντες υποβάλλονται τόσο σε υπερηχογράφημα όσο και σε μαγνητική τομογραφία, ώστε να συγκριθούν τα αποτελέσματα.

Τα πρώτα δεδομένα από τους 120 ασθενείς δείχνουν ότι η ακρίβεια του λογισμικού ξεπερνά το 90%, γεγονός που ενισχύει την εκτίμηση ότι μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο στην καθημερινή καρδιολογική πρακτική.

Στα επόμενα βήματα των ερευνητών περιλαμβάνεται η διεύρυνση της εφαρμογής μέσω πολυκεντρικών μελετών σε Ελλάδα και Ηνωμένες Πολιτείες, προκειμένου να αξιολογηθεί η πρακτική ενσωμάτωσή της στην κλινική ρουτίνα και η συμβολή της στη βελτίωση της διαχείρισης των ασθενών. Παράλληλα, σχεδιάζεται η πλήρης αυτοματοποίηση της ανάλυσης των υπερηχογραφικών εικόνων, καθώς και η ενσωμάτωση δεικτών που θα αποτυπώνουν το επίπεδο αβεβαιότητας των αποτελεσμάτων, ενισχύοντας έτσι την αξιοπιστία του συστήματος.

Τελευταίες Ειδήσεις